--- title: Google développe des accélérateurs spécialisés pour les agents d'intelligence artificielle url: https://www.dataloco.com/fr/google-developpe-des-accelerateurs-specialises-pour-les-agents-dintelligence-artificielle published: 2026-11-13T13:26:28+00:00 language: fr section: IA source: https://www.computerworld.pl/article/100054749/google-rozwija-uklady-dla-agentow-ai-nowe-tpu-stawiaja-na-poufnosc-i-duzy-kontekst.html organizations: Google publisher: Dataloco --- # Google développe des accélérateurs spécialisés pour les agents d'intelligence artificielle Google a annoncé deux nouvelles configurations de sa huitième génération d'accélérateurs TPU, le 9 novembre. Le TPU 8tx est conçu pour le traitement confidentiel des données et l'entraînement de modèles à petite échelle, tandis que le TPU 8i Max est préparé pour traiter des contextes comptant des millions de jetons. Ces nouvelles configurations répondent aux besoins des organisations déployant des agents d'intelligence artificielle, pour lesquelles les limitations deviennent la bande passante de la mémoire, les latences et la protection des données pendant les calculs. Google introduit quatre configurations de TPU en un seul an, en séparant leurs applications entre l'entraînement de modèles, l'inférence à faible latence, le traitement confidentiel et la gestion de grandes fenêtres contextuelles. Le TPU 8tx s'adresse principalement aux entreprises des secteurs réglementés et aux institutions gouvernementales qui souhaitent exécuter des modèles et des agents d'intelligence artificielle autonomes dans des environnements traitant des données sensibles. Le chiffrement des données lors du stockage et de la transmission ne résout pas en soi la question de leur protection pendant les calculs. Dans les systèmes typiques, les données doivent être déchiffrées en mémoire pour être traitées. Le TPU 8tx fournit des mécanismes matériels protégeant et isolant à la fois les données et les poids des modèles à ce stade. Selon Google, les latences sont même deux fois plus basses que dans le TPU 8t, et la surcharge de performance liée à la protection des données reste proche de zéro. Le TPU 8tx combine les ressources informatiques utilisées pour l'entraînement de modèles avec un réseau préparé pour l'inférence. Cela permet aux organisations d'exécuter et d'adapter les modèles au sein d'un seul système. Google énumère parmi les applications l'ajustement fin des modèles sur des données privées, la distillation de grands modèles en modèles plus petits et l'entraînement d'agents par apprentissage par renforcement. Le TPU 8i Max répond aux limitations qui apparaissent lors du travail avec de grands ensembles d'informations. L'analyse d'une base de code complète ou d'enregistrements vidéo de plusieurs heures par plusieurs agents simultanément nécessite non seulement une puissance informatique, mais aussi une livraison suffisamment rapide des données aux circuits. Google a combiné deux circuits TPU 8i dans un seul module. Par rapport à un TPU 8i unique, la nouvelle configuration offre deux fois plus de puissance informatique, deux fois plus de mémoire SRAM et deux fois plus de bande passante de mémoire HBM. Le système a été conçu pour gérer des fenêtres contextuelles comptant des millions de jetons. Google note également une plus grande densité d'emballage des circuits : le TPU 8i Max contient deux fois plus de silicium dans le même espace d'armoire de serveur. Google utilise les TPU pour l'entraînement et l'exécution de ses propres modèles Gemini ainsi que pour les tâches d'agents. Il les met également à la disposition des clients de Google Cloud et propose récemment du matériel pour un déploiement direct dans leurs centres de données. Selon les données de l'entreprise, près de 100 clients utilisent les TPU. Parmi eux se trouvent des laboratoires développant des modèles d'intelligence artificielle, des sociétés de négoce, des réseaux commerciaux et des universités.