--- title: Billennium présente Baszta-1, un modèle polonais pour détecter les contenus à risque dans les systèmes d'IA url: https://www.dataloco.com/fr/billennium-presente-baszta-1-un-modele-polonais-pour-detecter-les-contenus-a-risque-dans-les-systemes-dia published: 2026-09-26T14:32:09+00:00 language: fr section: IA source: https://www.computerworld.pl/article/100053451/billennium-prezentuje-baszte-1-polski-model-ma-wykrywac-ryzykowne-tresci-w-systemach-ai.html organizations: Billennium, AI Governance Suite, Baszta-1, HerBERT, Bielik Guard, Sójka publisher: Dataloco --- # Billennium présente Baszta-1, un modèle polonais pour détecter les contenus à risque dans les systèmes d'IA Billennium a développé Baszta-1, un modèle de sécurité spécialisé fonctionnant en polonais. Cette solution fait partie de la suite AI Governance, conçue pour aider les organisations à contrôler l'utilisation de l'intelligence artificielle. L'entreprise a mis le modèle à disposition pour des tests publics et a publié une documentation décrivant sa construction, son calibrage et ses limitations. Baszta-1 est un classificateur basé sur l'architecture HerBERT, comptant environ 124 millions de paramètres. Il fonctionne exclusivement en polonais et a été préparé pour reconnaître cinq catégories de contenus à risque : haine, vulgarité, sexe, crime et auto-mutilation. Le modèle a été créé par une équipe polonaise de Billennium. L'entreprise présente le projet comme faisant partie de sa stratégie de développement de ses propres technologies et compétences locales dans le domaine de l'IA. Baszta-1 doit être le premier d'un groupe prévu de modèles plus spécialisés. L'entreprise souligne que dans les grandes organisations, l'IA ne signifie plus un seul modèle ou outil, mais plutôt un écosystème entier fonctionnant dans plusieurs équipes et processus. Par conséquent, l'étape suivante de l'adoption de cette technologie doit être la gouvernance : l'organisation doit savoir quels modèles elle utilise, quels données y ont accès et qui est responsable de leur fonctionnement. Baszta-1 montre également que l'entreprise veut faire plus que d'intégrer des technologies créées par d'autres. Elle construit ses propres solutions et développe des compétences en Pologne, renforçant ainsi l'indépendance technologique du marché local. C'est une autre étape dans le développement de Billennium, en plus de l'intégration des meilleures solutions d'IA existantes, l'entreprise mise de plus en plus sur la création de ses propres technologies. Les résultats des tests et l'importance du calibrage Le point de référence dans les travaux sur le modèle était Bielik Guard, également connu sous le nom de Sójka. Selon les données présentées par Billennium, la meilleure configuration de Baszta-1 a obtenu un score de 0,927 micro-F1 dans le benchmark commun Out-of-Distribution Gadzi Język, contre 0,582 rapporté pour Sójka. En ce qui concerne le macro-F1, les résultats étaient respectivement de 0,699 et 0,619. L'entreprise souligne que la supériorité dans cette deuxième métrique a un caractère indicatif et n'est pas statistiquement univoque. L'équipe a également testé le fonctionnement du modèle après calibrage sur un ensemble équilibré comprenant des contenus à risque et sûrs. Dans ce test, Baszta-1 a atteint un score de 0,952 macro-F1, et le pourcentage de fausses alarmes pour les textes sûrs était de 5,5 %. Billennium souligne que le résultat du benchmark ne décide pas de la préparation du modèle à la mise en œuvre. Les travaux sur Baszta-1 ont confirmé que dans les modèles de sécurité, l'efficacité n'est pas décidée uniquement par l'échelle du modèle et la puissance de calcul. La qualité des données d'entraînement et la manière dont elles reflètent les requêtes réelles des utilisateurs sont cruciales. Un résultat élevé du benchmark ne décide pas non plus de la préparation de la solution à la mise en œuvre. Le modèle doit efficacement détecter les menaces tout en limitant le nombre de fausses alarmes pour ne pas bloquer les requêtes sûres. C'est l'une des expériences les plus importantes, que nous décrivons en détail dans notre white paper. Baszta-1 en tant qu'élément de supervision de l'IA Le modèle fait partie de la suite AI Governance. L'ensemble de solutions de Billennium doit aider les entreprises à déterminer quels modèles elles utilisent, qui y a accès, quelles données sont traitées et les coûts générés, ainsi que quelles règles de sécurité s'appliquent dans les différentes applications. Baszta-1 a été créée pour soutenir les organisations polonaises dans l'utilisation sûre et contrôlée de l'IA, y compris dans le contexte des exigences réglementaires. Du point de vue de la gouvernance de l'IA, la possibilité de calibrer le modèle sur des données reflétant l'environnement réel de l'organisation est cruciale, et non seulement en se basant sur les benchmarks existants. Cela permet de détecter plus efficacement les risques tout en limitant le nombre de fausses alarmes. De tels mécanismes de sécurité mesurables et documentables peuvent soutenir l'organisation dans la construction et le maintien de la conformité avec les exigences, qui découlent par exemple de l'AI Act. Bien sûr, Baszta-1 ne remplace pas le processus de conformité, mais constitue un outil supplémentaire qui peut être inclus de manière consciente dans ce processus. ## This story in other languages - [Italiano](https://www.dataloco.com/it/billennium-presenta-baszta-1-per-il-rilevamento-di-contenuti-rischiosi-nei-sistemi-di-intelligenza-artificiale) - [Русский](https://www.dataloco.com/ru/billennium-predstavila-baszta-1-dlia-obnaruzeniia-riskovannogo-kontenta-v-sistemax-iskusstvennogo-intellekta) - [Norsk](https://www.dataloco.com/no/billennium-lanserer-baszta-1-en-polsk-sikkerhetsmodell-for-kunstig-intelligens)