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title: Paradoja de Jevons en el mercado de inteligencia artificial: caen los precios de los tokens, pero la hardware de GPU sigue siendo costosa
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published: 2026-10-14T09:29:54+00:00
language: es
section: IA
source: https://the-decoder.de/jevons-paradox-im-ki-markt-token-preise-fallen-doch-gpu-hardware-bleibt-teuer/
organizations: a16z, Ornn, Silicon Data, Bloomberg, OpenAI
publisher: Dataloco
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# Paradoja de Jevons en el mercado de inteligencia artificial: caen los precios de los tokens, pero la hardware de GPU sigue siendo costosa

a16z reportó que el mercado de inteligencia artificial exhibe una paradoja de Jevons, donde la reducción constante en el costo de los tokens no se traduce en una disminución de los gastos generales de infraestructura. Los datos recopilados por Ornn, Silicon Data y Bloomberg, correspondientes a agosto de 2026, confirman esta dinámica estructural en el sector.

Los precios de los tokens, que constituyen la unidad de facturación de los modelos, descienden de manera continua. Sin embargo, los costos de alquiler para las tarjetas gráficas H100, que representan el hardware subyacente, permanecen elevados o incluso aumentan. Esta brecha de precios impulsa una mayor demanda, ya que los tokens más económicos facilitan el despliegue de agentes de inteligencia artificial, la automatización y nuevas aplicaciones. El volumen total de uso crece a un ritmo más acelerado que la caída de los costos unitarios.

Persiste la incertidumbre sobre la proporción de esta demanda que se atribuye al crecimiento del uso humano frente a la generada por los propios sistemas. La inteligencia artificial basada en agentes consume tokens de forma particularmente intensa. El sistema depende de la premisa de que el crecimiento del uso compense las bajas en los precios. Si la demanda se estancara, la cadena de suministro, que incluye a fabricantes de chips, proveedores de almacenamiento, empresas de energía y proveedores de nube, se vería afectada. Los mercados financieros podrían entrar en una espiral descendente, como lo sugirió la reacción negativa de la bolsa de valores de Estados Unidos ante la noticia de que los ingresos anuales proyectados de OpenAI podrían ser inferiores a los reportados previamente.

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