--- title: NVIDIA lanza familia de modelos Nemotron 3.5 con Super VL de 120 000 000 000 parámetros y modelos ligeros para IA en el borde url: https://www.dataloco.com/es/nvidia-lanza-familia-de-modelos-nemotron-35-con-super-vl-de-120-000-000-000-parametros-y-modelos-ligeros-para-ia-en-el-borde published: 2026-10-18T11:28:22+00:00 language: es section: IA source: https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1582392.htm organizations: NVIDIA, Nemotron publisher: Dataloco --- # NVIDIA lanza familia de modelos Nemotron 3.5 con Super VL de 120 000 000 000 parámetros y modelos ligeros para IA en el borde NVIDIA anunció la expansión de la familia de modelos de inteligencia artificial Nemotron 3.5, presentando el modelo Nemotron 3.5 Super VL, una arquitectura de gran escala con 120 000 000 000 parámetros orientada a aplicaciones de agentes de inteligencia artificial. El modelo combina capacidades de visión y lenguaje, permitiendo análisis de imágenes y razonamiento multimodal, y está diseñado para tareas complejas de planificación y toma de decisiones en entornos empresariales. El lanzamiento se produce en un momento en que las empresas incrementan la adopción de agentes autónomos que requieren procesar simultáneamente texto, imágenes y contextos complejos. Según la compañía, el Super VL está pensado para mejorar la ejecución de flujos de trabajo extensos y operaciones de varios pasos dentro de dichos sistemas. Paralelamente, NVIDIA introdujo dos versiones de la línea Nemotron 3.5 Bolt, destinadas a la computación en el borde. Una de ellas opera con aproximadamente 4 GB de memoria de video, mientras que la segunda requiere alrededor de 24 GB, lo que reduce significativamente los requisitos de hardware para su despliegue en equipos personales, dispositivos industriales, robots y servidores de borde. La empresa subraya que el futuro de la inteligencia artificial dependerá no solo de los centros de datos de gran escala, sino también de la capacidad de ejecutar modelos directamente en dispositivos locales. Al ofrecer versiones más compactas, los desarrolladores pueden lograr inferencia de baja latencia sin depender de la conectividad en la nube, al mismo tiempo que mejoran la protección de la privacidad de los datos. NVIDIA destaca la relación complementaria entre modelos de gran escala y los de tamaño reducido. Mientras los modelos con cientos de miles de millones de parámetros se enfocan en razonamiento avanzado y tareas complejas, los modelos ligeros están optimizados para inferencia en tiempo real, despliegue en el borde y aplicaciones en el extremo. El lanzamiento simultáneo de un modelo de gran escala y versiones ligeras refleja la estrategia de NVIDIA de construir un ecosistema de computación de inteligencia artificial que abarque desde la nube hasta el dispositivo final. La compañía busca cubrir toda la cadena de valor mediante una oferta unificada de modelos Nemotron. En los últimos años, la empresa ha incrementado sus inversiones en software y modelos de inteligencia artificial, ofreciendo no solo hardware GPU, sino también modelos base, marcos de inferencia y herramientas de desarrollo, con el objetivo de consolidar su posición en la cadena de valor de la inteligencia artificial. El movimiento se alinea con la creciente importancia de los agentes de inteligencia artificial y la demanda de soluciones de inteligencia artificial en el borde, indicando una transición del sector desde la búsqueda exclusiva del tamaño del modelo hacia la construcción de una infraestructura integral que cubra desde la nube hasta el extremo. ## This story in other languages - [Русский](https://www.dataloco.com/ru/nvidia-predstavila-seriiu-modelei-nemotron-35) - [Polski](https://www.dataloco.com/pl/nvidia-rozszerza-rodzine-modeli-nemotron-35-wprowadzajac-flagowy-model-wizualno-jezykowy-oraz-dwa-modele-brzegowe)