--- title: Empresas brasileiras avançam en inteligencia artificial agéntica pero chocan con límites de infraestructura heredada url: https://www.dataloco.com/es/empresas-brasileiras-avancam-en-inteligencia-artificial-agentica-pero-chocan-con-limites-de-infraestructura-heredada published: 2026-10-27T12:27:11+00:00 language: es section: IA source: https://itforum.com.br/artigos/paradoxo-ia-agentica-brasil-suficiente/ organizations: OutSystems publisher: Dataloco --- # Empresas brasileiras avançam en inteligencia artificial agéntica pero chocan con límites de infraestructura heredada Las compañías en Brasil están implementando proyectos de inteligencia artificial agéntica en entornos de producción a un ritmo acelerado, aunque enfrentan barreras críticas derivadas de la calidad de los datos y la obsolescencia de sus sistemas tecnológicos. Este fenómeno crea una situación paradójica donde la capacidad de ejecutar tareas complejas mediante agentes autónomos coexiste con una arquitectura empresarial que dificulta la escalabilidad real de estas iniciativas. La transformación de experimentos aislados en aplicaciones de negocio concretas ha logrado un impulso significativo, pero la sostenibilidad de este crecimiento depende ahora de la modernización de capas tecnológicas construidas durante décadas. Un informe global sobre el estado del desarrollo de la inteligencia artificial en el año dos mil veintiséis sitúa a Brasil en un nivel intermedio de madurez en comparación con otros mercados internacionales. A pesar de esta clasificación media, el país registra uno de los porcentajes más altos de organizaciones que llevan la mayoría o la totalidad de sus proyectos de agentes inteligentes a fases operativas reales. Este dato sugiere que las empresas locales han superado la etapa inicial de exploración y poseen la capacidad técnica para convertir conceptos teóricos en herramientas funcionales. Sin embargo, esta velocidad de adopción revela vulnerabilidades estructurales que permanecían ocultas durante las fases de prueba. La integración con sistemas legados se identifica como el obstáculo principal para la expansión continua de estas tecnologías. A nivel mundial, el cuarenta y ocho por ciento de los líderes tecnológicos encuestados señala que la conexión con infraestructuras antiguas es la capacidad más crucial para ampliar el uso de la inteligencia artificial agéntica. Simultáneamente, el treinta y ocho por ciento de los respondientes atribuye a estos mismos sistemas heredados la razón principal por la cual diversos proyectos han sido interrumpidos antes de completar su ciclo. En el contexto brasileño, la fragmentación de las fuentes de datos y la dificultad para unificar diferentes ambientes operativos actúan como un techo que limita el potencial de transformación empresarial. La distribución del retorno de la inversión muestra actualmente una concentración marcada en los departamentos de tecnología. El cuarenta por ciento del valor generado por la inteligencia artificial agéntica proviene directamente de mejoras en la productividad del desarrollo de software. Las operaciones de tecnología y el análisis de datos siguen siendo los casos de uso más frecuentes, mencionados por el cincuenta y cinco por ciento y el cincuenta y dos por ciento de los participantes del estudio respectivamente. Esta tendencia indica que los equipos técnicos son los principales beneficiarios debido a su proximidad con las herramientas y su competencia para gestionar la complejidad de los agentes actuales. No obstante, el impacto financiero multiplicador requiere llevar estas soluciones a áreas críticas como finanzas, operaciones y cadena de suministro. El contraste con otras naciones ilustra las diferentes etapas de madurez en la adopción de estas tecnologías. Mientras que Francia permanece predominantemente en una fase inicial luchando contra barreras que impiden incluso el inicio de los proyectos, Alemania presenta la mayor proporción de líderes que aún no utilizan agentes inteligentes, con debates centrados en gobernanza y cumplimiento normativo antes de la implementación. Por otro lado, India exhibe una adopción más avanzada con una alta proporción de usuarios expertos y tasas elevadas de proyectos en producción. Brasil se encuentra en una posición única donde la rapidez de implementación ha llevado al país directamente a los desafíos de la escala operativa, exponiendo lagunas estructurales que deben resolverse para evitar un estancamiento entre la ambición estratégica y los resultados tangibles. ## This story in other languages - [Italiano](https://www.dataloco.com/it/il-paradosso-dellintelligenza-artificiale-agenticca-in-brasile-infrastrutture-obsolete-frenano-la-scalabilita) - [Русский](https://www.dataloco.com/ru/paradoks-agentnogo-iskusstvennogo-intellekta-v-brazilii-operezenie-krivoi-nedostatocno)