---
title: El juego en línea y la inteligencia artificial representan nuevas amenazas de filtración de datos internos
url: https://www.dataloco.com/es/el-juego-en-linea-y-la-inteligencia-artificial-representan-nuevas-amenazas-de-filtracion-de-datos-internos
published: 2026-10-07T08:28:11+00:00
language: es
section: Seguridad
source: https://inet.detik.com/security/d-8691970/judi-online-dan-ai-jadi-ancaman-baru-kebocoran-data-dari-dalam
organizations: SearchInform, PPATK
publisher: Dataloco
---

# El juego en línea y la inteligencia artificial representan nuevas amenazas de filtración de datos internos

Las empresas enfrentan riesgos de seguridad de datos que no provienen únicamente de ataques externos, sino también de amenazas internas generadas por el personal de la organización.

La presión financiera derivada del juego en línea es un factor que puede impulsar a los empleados a cometer fraudes. Según datos del Centro de Análisis y Reporte de Transacciones Financieras, aproximadamente 12,3 millones de personas realizaron depósitos en cuentas de juego en línea durante 2025, con un valor total de 36 billones de rupias. Asimismo, desde 2017, se han identificado más de 51.000 funcionarios públicos involucrados en estas actividades.

Existen casos concretos de este riesgo en Indonesia. En septiembre de 2026, comenzó el juicio contra ocho empleados de un banco estatal en Bandung, acusados de falsificar datos de 104 deudores, lo que causó una pérdida bancaria de 2,66 billones de rupias. En otro incidente en Sabang, un empleado bancario sustrajo 1,4 billones de rupias de cuentas de clientes para financiar el juego en línea y gastos personales.

El uso de la inteligencia artificial generativa introduce nuevas vías de filtración. Los empleados pueden subir listas de clientes, contratos, documentos financieros o estrategias de marketing a servicios de inteligencia artificial externos para resumirlos o darles formato, provocando que la empresa pierda el control sobre dicha información. El riesgo aumenta con los agentes de inteligencia artificial conectados a sistemas internos, como el almacenamiento de archivos o la gestión de relaciones con el cliente, ya que pueden mover grandes volúmenes de datos o ejecutar instrucciones ocultas en documentos.

Para mitigar estos riesgos, se sugiere el uso de tecnologías como la Prevención de Pérdida de Datos, la Gestión de la Postura de Seguridad de Datos y la Auditoría y Protección Centrada en los Datos. Estas herramientas permiten clasificar datos sensibles y monitorear su movimiento. Además, la inteligencia artificial puede fortalecer la seguridad al reconocer patrones sospechosos y comprender el contexto de conversaciones que los sistemas tradicionales podrían ignorar.

Se recomienda que las organizaciones no prohíban la inteligencia artificial, ya que esto podría llevar a los empleados a usar dispositivos personales fuera del monitoreo, sino que establezcan controles sobre la información ingresada y refuercen la educación del personal sobre el manejo de datos confidenciales.

## This story in other languages

- [한국어](https://www.dataloco.com/ko/story-39)
- [中文](https://www.dataloco.com/zh/story-34)
- [日本語](https://www.dataloco.com/ja/story-25)
- [ไทย](https://www.dataloco.com/th/story-35)
- [हिन्दी](https://www.dataloco.com/hi/oinalina-jaaa-oura-katarama-bthathhamatata-kapanaya-ka-bhatara-data-lka-ka-le-nae-khatara-bna)
- [Deutsch](https://www.dataloco.com/de/online-glucksspiele-und-kunstliche-intelligenz-verscharfen-das-risiko-interner-datenlecks)