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title: El director ejecutivo de Amazon prevé que entre seis y ocho modelos de inteligencia artificial serán suficientes para la mayoría de las tareas
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published: 2026-11-03T15:23:35+00:00
language: es
section: IA
source: https://thenewstack.io/jassy-bedrock-multimodel-prediction/
organizations: Amazon, AWS, Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral
publisher: Dataloco
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# El director ejecutivo de Amazon prevé que entre seis y ocho modelos de inteligencia artificial serán suficientes para la mayoría de las tareas

El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, anticipa que la competencia por los modelos de inteligencia artificial de vanguardia resultará en varios modelos competitivos en lugar de un único ganador.

Durante una llamada de resultados del tercer trimestre de 2026, Jassy predijo que en un plazo de dos a tres años existirán entre seis y ocho modelos que serán similares entre sí, o al menos lo suficientemente buenos para más del 95 por ciento de las cargas de trabajo. El ejecutivo señaló que no habrá una sola herramienta que domine todo, ya que algunos modelos destacarán en razonamiento o programación, mientras que otros tendrán ventajas en tareas visuales, velocidad o costo por token.

Jassy sostiene que la mayoría de los clientes utilizarán múltiples modelos, incluso dentro de una misma aplicación de inteligencia artificial generativa. Para los desarrolladores, esto implicará seleccionar un modelo según la tarea específica en lugar de comprometerse con un solo proveedor. El director ejecutivo comparó esta situación con la evolución de las bases de datos, la analítica y los marcos de trabajo como TensorFlow y PyTorch, donde los líderes iniciales perdieron su ventaja.

Esta visión se alinea con la estructura de Amazon Bedrock, un servicio que ofrece acceso a más de 100 modelos fundacionales de proveedores como Anthropic, OpenAI, Meta, Mistral, DeepSeek, Moonshot AI y xAI a través de una sola interfaz de programación de aplicaciones. Recientemente, el servicio incorporó modelos de OpenAI y versiones gestionadas de modelos abiertos como Kimi de Moonshot y GLM de Zhipu.

Aunque la interfaz de programación de aplicaciones Converse de Bedrock facilita el trabajo con diversos proveedores, Jassy admitió que el cambio no siempre es sencillo debido a las diferencias en los límites de contexto y las capacidades de las herramientas. No obstante, destacó que las protecciones de seguridad de AWS, que impiden que los proveedores de modelos accedan a las respuestas o instrucciones de los clientes para entrenar sus modelos, son un factor decisivo para las empresas.

En términos financieros, Jassy describió la oportunidad de Bedrock como gigantesca, sugiriendo que podría alcanzar el tamaño de EC2. El servicio es actualmente el producto de miles de millones de dólares de más rápido crecimiento en la historia de AWS, con un aumento en el volumen de tokens de casi 17 veces y un gasto de las empresas Fortune 500 cercano a siete veces más año tras año. AWS creció un 39.3 por ciento en el trimestre hasta alcanzar los 46.000 millones de dólares, con una tasa de ejecución anualizada de 184.000 millones de dólares. Jassy añadió que la mayor parte del tráfico de Bedrock utiliza los chips Trainium de Amazon, lo que permite mantener precios bajos y proteger los márgenes.

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