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title: Neue Ausgabe von 'Hands-On Machine Learning' veröffentlicht
url: https://www.dataloco.com/de/neue-ausgabe-von-hands-on-machine-learning-veroffentlicht
published: 2026-10-14T15:24:55+00:00
language: de
section: Entwickler
source: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=216139
organizations: Hanbit Media, Youngpoong Bookstore
publisher: Dataloco
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# Neue Ausgabe von 'Hands-On Machine Learning' veröffentlicht

Am 28. September 2026 veröffentlichte Hanbit Media die neue Ausgabe von 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, PyTorch'. Diese Ausgabe führt Leser von den Grundlagen des Maschinenlernens bis hin zu komplexen Themen wie Transformern, LLM und multimodalen Anwendungen. Der Autor erklärt, wie moderne KI-Technologien funktionieren, indem er praktische Codes bereitstellt, um ein tieferes Verständnis zu fördern.

Der bedeutendste Unterschied zur vorherigen Ausgabe besteht darin, dass der zweite Teil nun vollständig auf PyTorch umgestellt wurde, während TensorFlow und Keras nicht mehr behandelt werden. Zusätzlich wurden drei neue Kapitel zu Transformern hinzugefügt, um die Themen natürliche Sprachverarbeitung, visuelle Daten und multimodale Ansätze zu erweitern.

Die Buchreihe hat sich einen festen Platz unter den Themen der künstlichen Intelligenz erarbeitet. Ein Vertreter von Youngpoong Bookstore, einem der größten Buchhändler, erklärte, dass dieses Buch eine umfassende Übersicht über den gesamten Bereich des Maschinenlernens bietet, von den klassischen Ansätzen mit Scikit-Learn bis hin zu modernen Methoden wie Diffusionsmodellen und Reinforcement Learning. Das Buch ist so strukturiert, dass es sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk genutzt werden kann.

Das Buch umfasst insgesamt 1.112 Seiten, was für einige Leser eine Herausforderung darstellen könnte. Der Buchteamleiter von Youngpoong Bookstore empfiehlt, mit dem ersten Teil zu beginnen, insbesondere für Neulinge im Maschinenlernen. Für erfahrene Leser, die bereits die dritte Ausgabe gelesen haben, kann es sinnvoll sein, direkt mit dem zweiten Teil fortzufahren, der sich mit PyTorch und den neuen Kapiteln zu Transformern beschäftigt.

Das Ziel des Verlags ist es, die Leser dazu zu ermutigen, nicht nur KI zu nutzen, sondern auch zu verstehen, wie sie entwickelt wird. Angesichts der rasanten Veränderungen in der KI-Technologie bietet diese Ausgabe eine wertvolle Grundlage für Entwickler, die die zugrunde liegenden Prinzipien des Lernens besser verstehen möchten.