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title: Künstliche Intelligenz in Google Maps prognostiziert die Entwicklung von Staus
url: https://www.dataloco.com/de/kunstliche-intelligenz-in-google-maps-prognostiziert-die-entwicklung-von-staus
published: 2026-10-21T15:22:12+00:00
language: de
section: KI
source: https://www.lesnumeriques.com/gps/comment-l-intelligence-artificielle-de-google-maps-anticipe-l-evolution-des-embouteillages-n263437.html
organizations: Google
publisher: Dataloco
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# Künstliche Intelligenz in Google Maps prognostiziert die Entwicklung von Staus

Die Navigationsanwendung Google Maps nutzt ein System, das auf der Zusammenarbeit der Nutzer basiert, um Verkehrsstaus vorherzusagen und alternative Routen vorzuschlagen. Diese Funktion ermöglicht es, Verzögerungen im Straßenverkehr frühzeitig zu erkennen und zu umgehen.

Die Grundlage dieser Technologie bildet das sogenannte Crowdsourcing. Das Unternehmen benötigt dafür keine physischen Kameras an den Straßen. Stattdessen werden die Positionen von Tausenden von Mobilgeräten zusammengeführt. Wenn die Anwendung geöffnet ist oder im Hintergrund läuft, sendet das Gerät kontinuierlich anonymisierte GPS-Daten an die Server. Diese Informationen beinhalten die genaue Position und die aktuelle Geschwindigkeit des Fahrzeugs.

Durch die Verknüpfung dieser Daten mit den Informationen anderer Fahrer auf derselben Strecke erstellt der Algorithmus eine momentane Übersicht des Verkehrs. Fällt die Durchschnittsgeschwindigkeit einer Fahrzeuggruppe auf einem Autobahnabschnitt plötzlich ab, leitet die Software daraus ab, dass sich ein Stau bildet. Die Darstellung der Route wechselt dann von blau über orange zu rot, um den Nutzer zu warnen.

Die Berechnung einer optimalen Umleitung erfolgt in einem Bruchteil einer Sekunde. Dafür stützt sich das System auf eigene Algorithmen und historische Daten. Die Anwendung analysiert nicht nur die aktuelle Situation, sondern auch vergangene Verkehrsmuster, um die Entwicklung des Staus in den kommenden Minuten vorherzusagen. Die geografische Zone wird dabei in viele kleine Segmente unterteilt.

Für jede mögliche Alternative wird die Fahrzeit berechnet. Dabei werden Geschwindigkeitsbegrenzungen, die Art der Straßen und eventuelle Ampeln berücksichtigt. Wenn die berechnete Zeit für eine Nebenroute kürzer ist als die Zeit, die im Hauptstau verloren geht, schlägt die Anwendung automatisch den Wechsel der Route vor. Auf diese Weise tragen die Nutzer unbewusst zu einer großen, von künstlicher Intelligenz verwalteten kollaborativen Karte bei.

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- [Norsk](https://www.dataloco.com/no/hvordan-google-maps-kunstige-intelligens-forutser-utviklingen-av-trafikkork)
- [English](https://www.dataloco.com/en/google-maps-uses-ai-to-anticipate-traffic-congestion)