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title: Künstliche agentische Intelligenz verändert die Cybersicherheit durch autonome Angriffe und neue Abwehrkräfte
url: https://www.dataloco.com/de/kunstliche-agentische-intelligenz-verandert-die-cybersicherheit-durch-autonome-angriffe-und-neue-abwehrkrafte
published: 2026-10-16T09:31:13+00:00
language: de
section: Sicherheit
source: https://www.cybersecurity360.it/outlook/cosi-levoluzione-delle-ai-agentiche-sta-ridisegnando-la-cyber-security/
organizations: Kaspersky, Tinexta Group, Una Cyber Acies, APT Silver Fox, Osservatori.net, Cybersecurity360
publisher: Dataloco
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# Künstliche agentische Intelligenz verändert die Cybersicherheit durch autonome Angriffe und neue Abwehrkräfte

Die künstliche agentische Intelligenz verändert das Ökosystem der Informationssicherheit grundlegend, indem sie sowohl Angreifern als auch Verteidigern neue Möglichkeiten eröffnet. Auf der Seite der Kriminalität ist die Eintrittsbarriere drastisch gesunken, während Verteidiger über bisher unerreichte defensive Fähigkeiten verfügen. Diese Entwicklung markiert einen strukturellen Sprung und keine graduelle Veränderung in der Art und Weise, wie Cyberangriffe durchgeführt und abgewehrt werden.

Autonome Systeme, die in der Lage sind, Aktionen zu planen, auszuführen und sich zu koordinieren, sind bereits in betrieblichen Sicherheitszentren sowie in kriminellen Infrastrukturen im Einsatz. Diese hochautonomen cyberfähigen Agenten übernehmen zwischen achtzig und neunzig Prozent der Angriffsketten ohne menschliche Überwachung. Eine vollständige Angriffssequenz, die von der Aufklärung über die Identifizierung von Schwachstellen bis hin zur Ausnutzung und Datenexfiltration reicht, kann somit komplett ohne einen menschlichen Operator orchestriert und abgeschlossen werden. Dies führt zu einer Veränderung der Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Attacken um Größenordnungen.

Ein weiterer wesentlicher Aspekt ist die Befähigung digitaler Krimineller ohne fortgeschrittene technische Kenntnisse, hochsophistizierte Offensiven zu starten. Generative künstliche Intelligenz ermöglicht es Personen ohne Programmierfähigkeiten, maßgeschneiderte Angriffskampagnen zu erstellen. Sprachmodelle, bei denen Sicherheitsvorkehrungen entfernt wurden und die in Untergrundforen gehandelt werden, erlauben die Konstruktion personalisierter Angriffe. Gleichzeitig werden Phishing-Kampagnen und Social-Engineering-Angriffe durch Sprachmodelle überzeugender und individueller gestaltet. Diese Modelle generieren Nachrichten ohne grammatikalische Fehler, die kulturell auf den Empfänger abgestimmt und kontextuell plausibel sind, wodurch traditionelle Erkennungsmethoden für betrügerische E-Mails ihre Wirksamkeit verlieren.

Als Folge dieser Entwicklungen sind sich einundsiebzig Prozent der Chief Information Security Officers in Italien der Ansicht, dass künstliche Intelligenz das Cyberrisiko verschärft. Es wird erwartet, dass autonome Cyberbedrohungen ohne menschliche Steuerung zur Norm werden. Dieser Wandel wird als Übergang von künstlicher Intelligenz als bloßem Werkzeug hin zu einer operativen, autonomen und vernetzten Infrastruktur beschrieben. Mit der Evolution der Agenten verändern sich die Risikoflächen, Abhängigkeitsketten, Kontrollmodelle sowie die Fähigkeit von Organisationen, Angriffe zu verhindern, zu erkennen und darauf zu reagieren.

Die massive Einführung künstlicher Intelligenz in Sicherheitsstrukturen birgt jedoch auch neue inhärente Risiken. Kriminelle nutzen das Vertrauen in KI-Plattformen aus, indem sie Schadsoftware als bekannte KI-Werkzeuge tarnen. Seit Beginn des Jahres 2026 wurden über zweiundneunzigtausend Malware-Angriffe entdeckt, die sich als Anwendungen wie ChatGPT, Claude oder Gemini ausgaben. Mehr als fünfzehntausend dieser Proben enthielten Bank-Trojaner, Spionageprogramme und Downloader. Im Mai 2026 wurde eine Kampagne einer fortgeschrittenen persistenten Bedrohungsgruppe aufgedeckt, die gefälschte Versionen einer KI-Anwendung für verschiedene Betriebssysteme verbreitete.

Zusätzlich zu getarnter traditioneller Malware entstehen strukturelle Risiken durch technische Phänomene wie die Einschleusung bösartiger Befehle in Eingabeaufforderungen, die Vergiftung von Trainingsdaten, Halluzinationen der Modelle und versteckte schädliche Funktionen in scheinbar legitimen Arbeitsabläufen. Die Kompromittierung der Lieferkette gilt als eines der kritischsten Risiken, da eine einzelne infizierte Komponente gesamte vernetzte KI-Systeme gefährden kann. Experten betonen, dass die Herausforderung nicht mehr nur in der technischen Resilienz liegt, sondern in der verantwortungsvollen Autonomie, wobei Regulierungen nur den Mindeststandard setzen und echte Führung in der Governance beginnt.

Trotz der Risiken sehen viele Unternehmen einen strategischen Vorteil für die Verteidigung. Siebenundfünfzig Prozent der Firmen erwarten eine Verbesserung bei der Erkennung von Bedrohungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Neunundvierzig Prozent rechnen mit automatisierten Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle. Maschinelles Lernen ist bereits seit längerem in Sicherheitsplattformen integriert, um Bedrohungen im großen Maßstab zu identifizieren. Die strukturierte Automatisierung ermöglicht es heute, Datenvolumen zu bewältigen, die für menschliche Analysten allein nicht zu verarbeiten wären.