--- title: Google zeigt KI‑Antworten auf russischen Suchanfragen häufig ohne Top‑Ergebnisse url: https://www.dataloco.com/de/google-zeigt-kiantworten-auf-russischen-suchanfragen-haufig-ohne-topergebnisse published: 2026-10-06T13:29:51+00:00 language: de section: Daten source: https://habr.com/ru/articles/1090034/?utm_campaign=1090034&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss organizations: google, overviews publisher: Dataloco --- # Google zeigt KI‑Antworten auf russischen Suchanfragen häufig ohne Top‑Ergebnisse Google hat im Oktober 2026 in Russland KI‑Antworten auf Suchanfragen ausgegeben. In einer Studie wurden 1 095 russische Fragen aus 55 Themenbereichen gesammelt und die Google‑Ergebnisse mit aktivierter Region Russland analysiert. In 93 Prozent der Fälle erschien ein KI‑Antwort‑Snippet über der normalen Trefferliste. Auf vier ausgewählten Themenbereichen wurde geprüft, ob die Quellen des Snippets bereits auf der ersten Ergebnisseite standen. Dabei fehlten fast die Hälfte der Domains, obwohl sie im Index von Google vorhanden waren. Das bedeutet, dass eine Seite, die nicht mehr im Top‑Ergebnis erscheint, trotzdem in einem KI‑Snippet zitiert werden kann, wenn sie die Unterfragen beantwortet. Die Reichweite dieser Snippets ist erheblich. Laut StatCounter entfielen im September 2026 etwa 28 Prozent der Klick‑Durchläufe von Suchmaschinen auf russische Websites, während Yandex mit 70 Prozent dominierte. Andere Messdienste geben Google nur rund ein Viertel des Traffics. Die geschätzte monatliche Nutzerzahl des russischen Internets beträgt nach Mediascope etwa 105 Millionen Menschen, was einer potenziellen Reichweite von 25 bis 30 Millionen Personen entspricht, die Google nutzen. Diese Zahlen sind Obergrenzen, weil viele Nutzer mehrere Suchmaschinen kombinieren. Google hat die KI‑Snippets für Russland offiziell freigegeben. In der Hilfe wird das Land als Teil der Liste genannt, in der KI‑Antworten verfügbar sind, und Russisch wird als unterstützte Sprache aufgeführt. Die Snippets übernehmen häufig die Aufmerksamkeit von der normalen Suche, weil sie prominent über den Ergebnissen angezeigt werden. Eine Analyse von Pew Research mit fast 69 000 Suchanfragen von 900 US‑Nutzern zeigte, dass bei Vorhandensein eines Snippets nur 8 Prozent der Nutzer auf eine reguläre Treffer‑Link klickten, während ohne Snippet 15 Prozent klickten. Die Klick‑Rate auf Links innerhalb des Snippets selbst lag bei lediglich 1 Prozent. Die Auswahl der Quellen für KI‑Snippets basiert auf dem Konzept des sogenannten query fan‑out. Die Benutzerfrage wird in mehrere Unterfragen zerlegt, für jede wird einzeln im Google‑Index gesucht und die Ergebnisse werden zu einem zusammenhängenden Antwortblock zusammengeführt. Eine Seite muss lediglich im Index von Google stehen und einen Snippet‑Bereich besitzen, also eine kurze Beschreibung unter der URL, um in einem KI‑Snippet erscheinen zu können. Es sind weder spezielle Metadaten noch zusätzliche Markup‑Formate erforderlich. In einer eigenen Auswertung wurden vier Themenbereiche mit russischen Fragen genommen und die Domains der Snippet‑Quellen mit den Domains der ersten Ergebnisseite verglichen. Von 446 gefundenen Quellen standen 222 bereits auf der ersten Seite, die restlichen 224 nicht. Das entspricht der Dokumentation, die von einem breiteren Index‑Durchsuchen bei Unterfragen ausgeht. Die meisten Snippet‑Quellen haben russischsprachige Titel, sodass der Inhalt für russische Nutzer direkt verständlich ist, ohne Übersetzung aus dem Englischen. Die häufigsten Domains in den Snippets sind ru.wikipedia.org, vc.ru und habr.com. Auch Wikipedia liefert mit 44 Verweisen pro 1 095 Fragen einen relativ großen Anteil, während die übrigen Quellen über zahlreiche unterschiedliche Websites verteilt sind und keine feste Platzierung besitzen. Website‑Betreiber, die in KI‑Snippets auftauchen wollen, sollten mehrere Schritte befolgen. Zunächst sollte geprüft werden, ob die eigene Seite im Google‑Index steht und ob Googlebot nicht durch robots.txt blockiert wird. In der Google Search Console lässt sich die Indexierung kontrollieren. Weiterhin dürfen keine übermäßig restriktiven Snippet‑ oder No‑Index‑Richtlinien gesetzt werden, weil diese die Möglichkeit ausschließen, in einem Snippet erscheinen zu können. Die Struktur der Seite sollte klare Unterthemen mit eigenen Abschnitten enthalten, die jeweils mit einem kurzen, faktenbasierten Absatz beginnen, der ohne zusätzlichen Kontext verständlich ist. Zahlen, Fristen, Preise oder konkrete Bedingungen eignen sich besonders gut als zitierbare Inhalte. Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass die eigenen Domains in den Snippet‑Quellen sichtbar sein müssen. Wer in seinem Themenbereich bereits häufig zitiert wird, hat bessere Chancen, in den KI‑Antworten auftauchen zu können. Schließlich empfiehlt es sich, die eigenen Snippets regelmäßig zu überwachen und zu prüfen, ob die eigenen Inhalte tatsächlich als Quelle verwendet werden. Die Messung der Markenpräsenz in KI‑Snippets erfolgt durch eine festgelegte Liste von 20 Fragen, die das eigene Produkt nicht namentlich nennen. Für jede Frage wird die KI‑Antwort über die Google‑API mit russischer Sprache und Region Russland abgerufen. Anschließend wird geprüft, ob der Markenname im Antworttext erscheint und ob die eigene Website unter den angegebenen Quellen gelistet ist. Für andere KI‑Modelle, die keinen direkten Zugriff auf aktuelle Suchergebnisse bieten, werden Dienste wie AIMonitor.pro genutzt, die reale Chat‑Interaktionen simulieren und so eine vergleichbare Sichtbarkeit messen. Es ist zu beachten, dass die Darstellung von Snippets je nach Nutzerregion variieren kann. Auch wenn die Einstellungen auf Russland festgelegt sind, kann ein Nutzer aus einem anderen Land andere Ergebnisse sehen. Die hier präsentierten Daten stammen aus themenspezifischen Anfragen und nicht aus allgemeinen Alltagsfragen, weshalb die quoted Zahlen als Richtwerte und nicht als universelle Werte zu verstehen sind.