---
title: شركة OpenAI تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي أمني لاكتشاف مئات الثغرات في نواة Linux
url: https://www.dataloco.com/ar/shrk-openai-tstkhdm-nmothg-thkaaa-astnaaay-amny-laktshaf-myat-althghrat-fy-noa-linux
published: 2026-11-08T06:24:03+00:00
language: ar
section: الأمن
source: https://gihyo.jp/article/2026/11/openai-linux-vulnerabilitiy-investigation?utm_source=feed
organizations: OpenAI, Linux
publisher: Dataloco
---

# شركة OpenAI تستخدم نموذج ذكاء اصطناعي أمني لاكتشاف مئات الثغرات في نواة Linux

أعلنت شركة OpenAI في الرابع من نوفمبر عام ٢٠٢٦ أن نموذج ذكاء اصطناعي مخصص للأمن السيبراني، لا يزال قيد التطوير، تمكن من اكتشاف والتحقق من ثغرات أمنية في نواة Linux بشكل ذاتي.

أظهرت الاختبارات التي أجريت في منتصف أكتوبر على أحدث فرع رئيسي لنواة Linux قدرة الوكيل الذكي على إعادة إنتاج ١٧٢٤ ثغرة أمنية ديناميكياً. ونتج عن ذلك إنشاء ٩٤٨ برنامج استغلال لرفع الامتيازات المحلية، والتي تسمح للمستخدم العادي بالحصول على صلاحيات المسؤول، بالإضافة إلى ٢٩١ رمز إثبات مفهوم لتسريب المعلومات. وقد قام الوكيل بأتمتة العملية بالكامل، بدءاً من الاكتشاف والتحقق وصولاً إلى إنشاء برامج الاستغلال واقتراح التصحيحات البرمجية.

حدد النموذج حوالي ٢.٨ مليون سطر من الكود المصدري، وهو ما يمثل نحو ٧٪ من إجمالي كود النواة البالغ ٤٠ مليون سطر، كأهداف خاضعة للتدقيق الأمني. وبعد إجراء تحليل سكوني استغرق ١٢ ساعة، رصد الوكيل ٢٣٠٨ ثغرات محتملة. وللتحقق من هذه النتائج، قام الوكيل بتشغيل برامج اختبار في آلات افتراضية معزولة مع تفعيل أداة KASAN، مما أدى إلى إعادة إنتاج ١٧٢٤ ثغرة.

كشف تحليل عينة من ١٦٦ برنامج استغلال أن الوكيل استخدم ما لا يقل عن ١٠ أساليب هجوم جديدة وغير معروفة سابقاً في Linux. وبلغت التكلفة الإجمالية لعمليات واجهة برمجة التطبيقات المستخدمة في هذا البحث ١,٢١٣,٤٣٠ دولاراً، وهو ما يعادل حوالي ١٢٧٩ دولاراً لكل ثغرة رفع امتيازات. وأشارت الشركة إلى أن هذه التكلفة أقل بكثير من المكافآت المالية التي تقدمها مسابقات أمنية مثل Pwn2Own وTyphoonPWN، والتي تتراوح بين ٢٠ ألف و٧٠ ألف دولار للثغرة الواحدة.

وفي سياق تطوير هذا النظام، اكتشف نموذج GPT-5.6 Sol في أواخر يوليو ٢٠٢٦ نحو ١٦٦ ثغرة رفع امتيازات فريدة بتكلفة إجمالية بلغت ٥١٣,٦٩٠ دولاراً، أي حوالي ٣٠٩٥ دولاراً للثغرة الواحدة. كما لاحظ الباحثون أن النماذج الأكثر تطوراً، مثل GPT-5.6 Cyber، تتطلب توجيهاً أقل وتعقيداً أقل في التنسيق مقارنة بنموذج GPT-5.5 Cyber لتحقيق معدلات نجاح عالية.

أرسل باحثو الشركة مئات التقارير ومقترحات التصحيح إلى مطوري النواة، مع إعطاء الأولوية للمشكلات الخطيرة. وتعمل الشركة حالياً مع المنظمات المشاركة في مبادرة Patch the Planet لتقديم بقية التقارير والتصحيحات. وتوصي OpenAI بإعادة فحص الأكواد التي تم تدقيقها سابقاً باستخدام نماذج أكثر قوة لاكتشاف الأخطاء التي قد تكون النماذج الأقدم قد أغفلتها.

## This story in other languages

- [Svenska](https://www.dataloco.com/sv/openai-har-identifierat-948-sarbarheter-for-lokal-behorighetseskalering-i-linux-karnan)
- [한국어](https://www.dataloco.com/ko/948)
- [हिन्दी](https://www.dataloco.com/hi/opanaeaaii-na-lnakasa-karanal-ma-948-sathanaya-athhakara-vathathha-ka-kamajaraya-ka-paramanaeta-kaya)